Trotz aller Fortschritte keine signifikante Besserung in Sicht
Obwohl kontinuierlich neue Technologien entwickelt werden und sich Sicherheitsbudgets erhöhen, sind immer wieder massive Sicherheitsvorfällen unvermeidbar. Auch die Anzahl der Burnouts unter Security-Analysten ist so hoch wie nie zuvor.
Ticura optimiert kontinuierlich die Effektivität und Effizienz Ihrer Threat-Intelligence-Strategie, um Sie bei den Herausforderungen durch neue Threats, steigende Kosten und Fachkräftemangel zu unterstützen.
72% of security professionals believe that it is git hard to sort through CTI noise to find what’s relevant for their organizations.
Mehr Relevanz. Weniger Interferenzen.
Ticura reichert bestehende Threat Intelligence mit Informationen aus über 770 Quellen bestehend (u. a. Netzwerk-, Public Cloud-, SaaS-, Endpunkt- und Identitätstelemetrie) an. Anschließend analysiert Ticura mithilfe seiner proprietären Detection-Engine, Data Science und Machine Learning die Anomalien, Vorfälle und Bedrohungen, um einen optimalen Schutz für Ihr Unternehmen zu ermöglichen.
Dank der Echtzeit-Priorisierung durch Messung der relativen Effektivität der einzelnen Threat Intelligence-Quellen müssen Analysten nicht mehr entscheiden, welche Quellen wichtig sind und welche nicht, oder wie sie Kosten für redundante oder ineffektive Feeds vermeiden können.
Globale Übersicht:
Aggregieren, kategorisieren, normalisieren und korrelieren von mehr als 770 Threat Intelligence- und Informations-Quellen um Advanced Threats identifizieren zu können, die mit anderen Ansätzen verborgen bleiben.
Black Box-Integration:
Weder Training, Mehraufwand oder Anpassung Ihrer Infrastuktur ist erforderlich.
Konsolidierter Datenzugriff:
Skalierbare und schnellere Datenanalyse mit kuratierter Erkennung - massgeschneidert für Ihre Umgebung.
Einzigartige Effizienz:
Eleminierung ineffizienter oder redundanter Threat Intelligence Quellen, sowie überflüssiger Subscription-Kosten. Minimieren Sie False Positive-Alarme um Ihre Analysten zu entlasten und Effektivität zu steigern.
